Veelzijdige inzet van AI in de reumatologie in opmars

Kunstmatige intelligentie (AI) wordt op steeds meer manieren toegepast in de reumatologie. Tijdens de recente EULAR werden meerdere studies gepresenteerd die laten zien hoe AI artsen kan ondersteunen bij diagnose, monitoring, risicovoorspelling en patiëntcommunicatie. AI blijkt in sommige gevallen zelfs beter te presteren dan artsen bij beeldanalyse, en kan bijdragen aan snellere en nauwkeurigere zorg. Fibrose-detectie Een studie bij systemische sclerose met interstitiële longziekte (SSc-ILD) vergeleek AI-gestuurde analyse van HRCT-scans met visuele beoordeling door twee radiologen. De AI kon subtiele veranderingen beter opsporen en correleerde sterker met longfunctieparameters. Beeldanalyse Een ander model analyseerde MRI-beelden van het sacrum bij 291 patiënten met axiale spondyloartritis. Het systeem combineerde STIR- en T1-sequenties en kon patiënten identificeren die wel symptomen hadden, maar niet voldeden aan de ASAS-MRI-criteria. Dit wijst op een potentieel aanvullend diagnostisch hulpmiddel. Ook echobeelden werden met AI geanalyseerd, in dit geval bij verdenking op reuscelarteriitis. De tool presteerde beter dan menselijke beoordelaars,…